JCK AUTO
·3 min read·JCK AUTO

Toyota с 2028 года будет вкладывать более 1 трлн иен в год

Toyota с 2028 года будет вкладывать более 1 трлн иен в год

Toyota на инвесторском мероприятии в Европе представила план с 2028 года ежегодно инвестировать более 1 трлн иен в обновление 60 действующих заводов и парка из 400 тыс. роботов. В центре программы — внедрение в производственных роботов собственной физической ИИ-модели LBM.

План обновления заводов

Заявленные параметры программы выглядят так:

  • более 1 трлн иен инвестиций ежегодно с 2028 года;
  • обновление 60 существующих заводов Toyota по всему миру;
  • обновление 400 тыс. роботов: 150 тыс. у Toyota и Toyota Group, еще 250 тыс. — у поставщиков.

Цифра в 400 тыс. относится не к выпуску гуманоидных машин, а к обновлению роботизированного парка Toyota Group и поставщиков. Компания связывает этот проект с переходом заводской автоматизации к следующему поколению. Заявленная цель — создать производство, где люди и роботы работают совместно. Поэтому масштабный план касается не одного нового типа робота, а всей производственной инфраструктуры.

Toyota также показала разрабатываемого робота ELEY. Его название расшифровывается как Embodied Learning robot for Enhanced Yield — робот физического обучения, ориентированный на высокую результативность и производительность. ELEY весит около 50 кг, оснащен двумя руками-манипуляторами и выпускается в вариантах высотой 939 и 1619 мм. При этом он не является двуногим роботом. Именно образ ELEY помог распространиться трактовке о якобы массовом выпуске 400 тыс. гуманоидов.

Робот ELEY и модель LBM

Для ELEY и будущих производственных систем Toyota использует физический ИИ, разработанный Toyota Research Institute. Эта технология называется LBM, или Large Behavior Models — большие модели поведения. По принципу работы LBM сопоставляют с большими языковыми моделями: LLM после обучения прогнозирует следующее слово, а LBM обучается действиям и прогнозирует следующее действие. Такой подход позволяет работать с поведением и движениями, которые трудно точно описать словами. В основе LBM применяются диффузионные модели, используемые также при генерации изображений и видео.

Различие особенно заметно на примере сварочных роботов. Традиционный робот воспроизводит операцию, которой его обучил мастер: деталь должна находиться в заданном месте, а точка сварки — иметь заданные координаты. LBM, напротив, рассчитана на обучение действиям высококвалифицированного специалиста, которого в Toyota называют такуми. Вместо запоминания одной позиции модель изучает поведение. Это должно позволять учитывать небольшие отклонения, возникающие во время производства.

Смысл программы для производства Toyota

Главный смысл объявления — не серийное производство 400 тыс. гуманоидных роботов, а обновление уже действующих заводов и крупного парка производственной робототехники. ELEY в этой программе показывает направление разработки, но не является обозначением всего парка, который предстоит обновить. Цифра 400 тыс. демонстрирует охват автоматизированной инфраструктуры Toyota, Toyota Group и поставщиков. Одновременно компания делает акцент не на простой замене людей машинами, а на совместной работе человека и робота.

Ставка на собственную LBM связывает обновление оборудования с переносом производственных навыков в ИИ-системы. Вместо выполнения строго заданной последовательности робот должен обучаться действиям и учитывать вариативность процесса. Это отличается от классического подхода, при котором робот повторяет операцию только в заранее подготовленных условиях. Таким образом, Toyota объединяет в одной стратегии инвестиции в заводы, обновление роботизированного парка и внедрение физического ИИ в производство.


Источник: Car Watch

Подготовлено с использованием ИИ. Редакция JCK AUTO.

Получить бесплатную консультацию

Подберём авто под бюджет, рассчитаем «под ключ» — в течение часа в рабочее время

Нажимая «Отправить», вы соглашаетесь с обработкой персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Или свяжитесь напрямую

Подпишитесь, чтобы не потерять контакт

Новые поступления, акции, кейсы доставок